国内首台“非接触式稀土元素含量视觉感知系统”研制成功
近日，华东交通大学与江西省先进控制与优化重点实验室合作，利用实验室在稀土萃取控制、流程优化、数据挖掘与分析等领域的多年研究经验与技术优势，自主研制出“非接触式稀土元素含量视觉感知系统”。整套设备已经在江西金世纪新材料股份有限公司稀土萃取车间进行调试应用，为国内首创。
据悉，该系统结合了机器视觉、即时学习算法以及深度学习技术，通过非接触式检测，可以有效预防设备被腐蚀，而“光源补偿算法”的应用，可以让设备的感知“大脑”不被生产现场环境所干扰，再通过深度学习与即时学习算法的结合，让稀土溶液中海量的隐含特征被提取并用于组分含量的感知，最终的输出结果满足稀土萃取过程控制的要求。通过在萃取分离工厂的应用验证，将实时感知的组分含量作为后续稀土萃取工艺控制的重要参考，该技术可以大大提高稀土生产效率并降低稀土资源的浪费。
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